A construtora japonesa Kajima anunciou em 5 de novembro a implantação em escala total de robôs autônomos que usam o software de "physical AI" da FieldAI, presentes em mais de 10 canteiros no Japão e com mais de 2.000 missões autônomas já realizadas. As informações são do portal Securities.io, que reporta o comunicado da empresa.

O acordo comercial foi firmado em 2025, e em cerca de um ano a Kajima levou a tecnologia a mais de dez obras. A parceria é mais antiga: as duas empresas colaboram desde 2023. O contrato é de serviço corporativo, e o valor não foi divulgado. As missões já cobrem diferentes tipos de robô, tarefas e canteiros, o que indica que a solução saiu da fase de teste isolado para uso recorrente.

Na prática, os robôs fazem rondas de inspeção, documentação visual e escaneamento 3D. Também são citados patrulhas de segurança, fotos em 360 graus para acompanhar o avanço da obra e uso em resposta a desastres. O ponto técnico central é a unidade de autonomia, que pode ser instalada em vários modelos de robô e reúne câmeras, LiDAR e um dispositivo de IA na borda, ou seja, processamento feito localmente na máquina, sem depender de conexão constante. O software roda os chamados "Field Foundation Models", da FieldAI.

O movimento não é isolado. Segundo um levantamento mensal do setor publicado pela DeadFront em 1º de novembro, a Bedrock Robotics, fundada por ex-Waymo e focada em máquinas autônomas de terraplenagem, fechou em 26 de outubro uma rodada Série C de US$ 600 milhões, com valuation de US$ 4,1 bilhões. A mesma publicação registra que a Caterpillar já mostrou, na CES 2026, um assistente de IA para operadores de máquinas, o Cat AI. A aposta em IA embarcada em equipamentos de obra está atraindo capital pesado.

No Brasil, a discussão passa pelo mesmo problema: a falta de mão de obra especializada. Em agosto, durante a Concrete Show 2026, o Grupo Minas Brisa apresentou uma linha de robôs operários e se tornou representante exclusivo na América Latina da fabricante chinesa BrightMaster Robotics. Segundo o Brasil Inovador, o robô de logística transporta até 420 kg de materiais, o de medição escaneia em 3D num raio de até 400 metros, e a empresa fala em ganho de velocidade de até três vezes, números informados pelo próprio grupo. A direção afirma que a tecnologia não busca eliminar postos de trabalho.

Um cuidado de leitura: os dados da Kajima vêm de um comunicado corporativo repercutido por um portal que se define como produzido com apoio de IA, e o valor do contrato e os ganhos de produtividade não foram divulgados. O que está documentado é a escala de uso, mais de dez canteiros e mais de duas mil missões, e não resultados financeiros. Também não há, no material consultado, declarações diretas de executivos da Kajima ou da FieldAI, o que limita a análise sobre custos, ganho de produtividade e eventuais efeitos sobre a equipe de obra. É um dado a acompanhar nas próximas divulgações da empresa.

Por que isso importa?

O caso da Kajima mostra que a IA no canteiro está avançando por tarefas repetitivas e de verificação, como inspeção, registro de progresso e medição, que hoje consomem tempo de engenheiros e encarregados. Para construtoras brasileiras, a lição prática é começar por onde há dado a coletar e retrabalho a evitar: fotos e escaneamentos periódicos alimentam o diário de obra, o controle de avanço físico e a conferência de projeto. Antes de contratar, vale pedir um piloto em uma obra, definir quais indicadores serão medidos e checar quem ajuda a manter e calibrar os equipamentos localmente. Em obras de menor porte, a mesma lógica vale em escala reduzida: um registro fotográfico organizado e um roteiro fixo de vistoria já reduzem discussões sobre medição e prazo, mesmo antes de qualquer robô entrar no canteiro.

Fontes: Securities.io (5/11/2026), com base em comunicado da Kajima; DeadFront, November 2026 AI Construction Roundup (1/11/2026); Brasil Inovador (23/9/2026), sobre o Grupo Minas Brisa.